Похожие записи (3)

Курс по теории вероятности от MIT

#[email protected] #[email protected]

1. Вероятностные модели и аксиомы
2. Теорема Байеса
3. Независимости
4. Подсчет
5. Дискретные случайные величины I
6. Дискретные случайные величины II
7. Дискретные случайные величины III
8. Непрерывные случайные величины
9. Совокупность непрерывных случайных величин
10. Теорема Байеса. Производные распределения
11. Ковариация
12. Повторное ожидание
13. Процесс Бернули
14. Процесс Пуассона I
15. Процесс Пуассона II
16. Цепи Маркова I
17. Цепи Маркова II
18. Цепи Маркова III
19. Закон больших чисел
20. Центральная предельная теорема

Полный курс в альбоме:
https://vk.com/videos-54530371?section=album_56086428

https://vk.com/proglib?w=page-54530371_48968741
Показать полностью...